AI 리서치 솔루션을 자사 서비스에 — 화이트 라벨과 솔루션 라이선스로 AI 소비자 조사 기능 넣기

세 가지 공급 형태

Raven’s Nest의 디지털 트윈 실험실(디지털 트윈 실험)은 세 가지 형태로 공급합니다.

	자체 솔루션	화이트 라벨	솔루션 라이선스
한 줄 설명	Raven’s Nest에서 바로 사용	고객사 브랜드로 디지털 트윈 실험 제공	자사 서비스에 AI 소비자 조사 기능을 넣어 제공
고객에게 보이는 이름	Raven’s Nest	파트너 브랜드	파트너 서비스의 일부
최종 고객 응대	Raven’s Nest	파트너	파트너
이런 회사에 맞습니다	조사를 직접 하려는 기업·연구자	자사 브랜드로 AI 조사 상품을 빠르게 내려는 리서치 회사	이미 운영 중인 조사·분석 서비스에 기능을 더하려는 플랫폼·IT 서비스 기업

화이트 라벨은 새 상품을 내는 일에 가깝고, 솔루션 라이선스는 기존 서비스에 기능을 더하는 일에 가깝습니다. 어느 쪽이 맞는지는 고객이 지금 어디에서 조사를 하고 있느냐로 정하면 쉽습니다. 연동 방식과 조건은 문의를 남겨 주시면 안내해 드립니다.

넣을 수 있는 기능 — 디지털 트윈 실험실이 하는 일

어떤 형태로 공급하든 기능은 같습니다.

응답자 그룹 구성. NVIDIA가 국가별 인구통계 분포를 반영해 만들어 공개한 합성 인구 데이터셋 Nemotron-Personas를 기반으로, 10개국 1,000만 건 규모의 가상 인물 데이터를 응답자 표본으로 씁니다. 연령·성별·지역·직업 조건으로 응답자 그룹을 구성합니다.

실무에서 쓰는 설문 실험 네 가지.

• 제품 콘셉트 비교(A/B) — 여러 콘셉트를 같은 응답자 그룹에 보여 주고 반응 차이를 비교
• 구매의향 조사 — 콘셉트별 구매 의향을 소비자층별로
• 가격 민감도 조사(PSM) — 싸다고, 또는 비싸다고 느끼기 시작하는 가격대 (PSM 글)
• 컨조인트 분석 — 기능·가격·디자인 중 무엇이 선택에 크게 작용하는지 (컨조인트 글)

결과를 쓰기 전 점검 네 가지. 고객에게 「이 결과를 왜 믿을 수 있나요?」라는 질문을 받았을 때 설명할 근거입니다.

1. 표현과 순서를 바꿔 다시 묻고, 같은 응답자의 판단이 유지되는지 봅니다.
2. 가격처럼 조건 하나만 바꿨을 때 답이 예상한 방향으로 움직이는지 봅니다.
3. 같은 조사를 실제 사람에게도 실시해 결과를 비교하고, AI 결과를 어디까지 믿을 수 있는지 판정·보정합니다.
4. 응답을 만드는 모델이나 설정이 바뀌면 같은 점검을 다시 실행합니다.

정답이나 목표 점수를 주지 않고 응답 일관성을 높이는 방법과, 그 결과를 사람 조사로 확인·보정하는 절차는 2026년 10월 26일 특허를 출원했습니다(출원번호 제10-2026-0207242호). 자세한 내용은 합성 페르소나 설문의 응답 일관성 글에 정리했습니다.

고객에게 기능을 소개할 때는 아래 1분 영상이 도움이 됩니다.

디지털 트윈 실험실 소개 영상(1분 17초). 화면의 수치는 설명용 예시와 가상 콘셉트로 만든 데모 데이터입니다.

고를 때 확인할 점

AI 리서치 솔루션을 고를 때는 화면보다 아래 질문에 대한 답을 먼저 확인해 보세요. 어느 공급사를 검토하든 쓸 수 있는 점검표입니다.

• 가상 인물 데이터는 어디서 왔고, 어떤 조건으로 쓸 수 있는가 — 출처가 공개된 데이터인지, 이용 조건(예: 출처 표기)이 무엇인지 확인합니다. 디지털 트윈 실험실이 쓰는 Nemotron-Personas는 CC BY 4.0 조건으로 공개되어 있어 출처를 밝혀야 합니다.
• 실존 인물의 개인정보를 쓰지 않는가 — 합성 데이터인지, 실제 사람의 정보를 가공한 것인지 확인합니다.
• 응답 일관성을 어떻게 점검하는가 — 같은 질문을 표현·순서만 바꿔 물었을 때 판단이 유지되는지 보는 절차가 있는지 묻습니다.
• 사람 조사와 비교·보정하는 절차가 있는가 — AI 결과를 어디까지 믿을지 판단할 방법이 없으면 고객에게 결과를 설명하기 어렵습니다.
• 모델이 바뀌면 다시 점검하는가 — 눈에 띄지 않는 품질 저하를 어떻게 잡는지 확인합니다.
• 「사람 조사를 대신한다」고 말하지 않는가 — AI 조사는 사람 조사를 대신하기보다, 사람 조사를 언제·누구에게 할지 판단하도록 돕는 도구입니다. 이 선을 지키는 공급사여야 파트너도 고객에게 과장 없이 설명할 수 있습니다.

가상 응답자를 어디에 쓰고 어디에 쓰지 말아야 하는지는 AI 설문조사, 써도 되는 때와 쓰면 안 되는 때에 정리했습니다. 고객 안내 자료를 만들 때 함께 참고하세요.

도입 문의 전에 정리해 두면 좋은 것

아래 다섯 가지를 정리해 문의를 남겨 주시면, 맞는 공급 형태와 조건을 더 빨리 안내해 드릴 수 있습니다.

1. 제공하려는 고객군 — 제조사 상품기획팀, 마케팅 대행사, 연구기관 등
2. 필요한 조사 유형 — 콘셉트 비교, 구매의향, PSM, 컨조인트 중 무엇을
3. 대상 국가 — 한국만인지, 해외 반응도 보려는지
4. 예상 사용 규모 — 월 실험 수나 고객 수의 대략적인 범위
5. 브랜드 노출 방식 — 자사 브랜드로만 보일지(화이트 라벨), 기존 서비스 안의 기능으로 넣을지(솔루션 라이선스)

디지털 트윈 실험실이 Raven’s Nest의 다른 제품과 어떻게 이어지는지는 제품 전체 보기에서 확인할 수 있습니다.

다음 단계

자사 서비스에 AI 소비자 조사 기능을 넣는 방법을 검토하고 있다면, 공급 형태와 연동 방식을 먼저 안내받아 보세요.

• 화이트 라벨·라이선스 문의
• 기능을 직접 먼저 보고 싶다면 디지털 트윈 실험실 데모 신청

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가상 인물 데이터의 출처는 NVIDIA Nemotron-Personas(CC BY 4.0)입니다.